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人工智能机器人:为什么人类婴儿大脑比AI彩娃彩票首页聪明

机器能够理解言语,识别面孔和安全驾驶汽车,使最近的技术进步看起来非常强大。但是,如果人工智能领域将要转变为构建类似人类的机器,那么首先必须掌握婴儿的学习方式。

“最近在人工智能领域,人们已经开始考虑设计能够完成大人可以做的事情的系统,以及如果你想要拥有灵活强大的系统并且做到成年人做的各种事情,你需要有能够学习婴儿和孩子的方式的系统,“加州大学伯克利分校的研究员,发展心理学家艾莉森戈普尼克告诉国际商业时报。”如果你比较什么是电脑可以现在做他们10年前可以做的事情,他们肯定取得了很大的进步,但是如果你把它们与四岁的孩子做的比较,那还有很大的差距。“

婴儿和儿童使用科学家用于构建科学理论的相同方法构建关于他们周围世界的理论。他们通过对学习至关重要的系统和实验性工作来探索和测试他们的环境及其中的人。

Gopnik最近与一组研究人员合作,展示了15个月大的孩子如何学习使用统计数据比年龄较大的儿童更好的因果关系。婴儿和幼儿可能是更好的学习者,因为他们的大脑更灵活或“塑料”;他们不会被先前存在的知识所污染,这使他们更加开放。大脑并不是一成不变的,而是随着每一次学习经历而改变。

通过结合发展心理学家和计算科学家的专业知识,人类可能能够解开世界上最好的学习者的大脑如何运作并转化为计算能力进入机器。目前,AI需要大量数据来提取模式和结论。但是,关于他们周围世界的数据相对较少的婴儿使用称为贝叶斯学习的统计评估。也就是说,解释不是基于结果的已知频率-婴儿不具备的信息-而是基于当前知识推断概率,当接收到新信息时,该概率会不断调整。

“关于婴儿的惊人之处在于,他们可以看到一次或第一次听到一个新词,他们已经很清楚这个新词可能意味着什么,以及他们如何使用这个新词,”Gopnik说。“因此,这些贝叶斯方法很好地解释了为什么孩子们即使在他们甚至没有太多数据的情况下也如此善于学习。”

婴儿使用概率模型创建各种假设结合概率和可能性得出结论。随着大脑的成熟,它变得更加专业化,以便执行复杂的功能,因此变得不那么灵活,并且随着时间的推移越来越难以改变。年龄较大的学习者在学习更多关于世界和加强某些神经联系的过程中会产生偏见,这会妨碍他们基于少量信息形成开箱即用的假设和抽象理论的能力。这就是5岁以下婴儿和儿童茁壮成长的地方。

“权衡越多,你知道的越多,考虑新的可能性就越困难,”Gopnik说。“你知道的越多,你就越依赖于你所知道的东西,而不是对新事物开放。从进化的角度来看,婴儿的全部意义在于他们不太了解,所以他们“反思学习新事物。”

(责任编辑:彩娃彩票首页)

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